AI Engineer (m/w/d)

Deine Karriere Wir suchen erfahrene AI Engineers, die KI nicht nur demonstrieren, sondern produktiv bekommen – als Teil komplexer Business-Anwendungen, die im Alltag unserer Kunden tragen müssen. Du bist Softwareentwickler mit echter Engineering-Tiefe, idealerweise mit Full-Stack-Erfahrung, und du bewegst dich sicher in Cloud-Umgebungen wie AWS und/oder Azure. Du denkst LLMs, Agenten und datengetriebene Services von Anfang an mit – und weißt, wo sie fachlich sinnvoll sind und wo nicht. Ein Schwerpunkt liegt für uns im Agentic Engineering: Systeme, die nicht nur antworten, sondern handeln – mit Tool-Zugriff, mehrstufigen Abläufen, Zustand, Fehlerbehandlung und klar definierten Grenzen. Genau hier trennt sich der Prototyp von der Lösung, die man einem Kunden guten Gewissens übergibt. Und genau hier brauchen wir Leute, die beides können: Modelle verstehen und robuste Software bauen. Wichtig ist uns: Diese Rolle bleibt hands-on. Du baust selbst, du deployst selbst, du debuggst selbst. Bei nerdware steht nicht nur der Code im Mittelpunkt, sondern vor allem der Mensch dahinter. Die beste technische Lösung entsteht dort, wo Teamgeist, offene Kommunikation und gegenseitiges Vertrauen gelebt werden. Wenn du menschlich zu uns passt, hast du den wichtigsten Schritt bereits gemacht. Wir arbeiten in einem Feld, das sich schneller verändert als jedes andere in der Softwareentwicklung. Deshalb suchen wir Menschen, die Verantwortung übernehmen, neugierig bleiben und Hype von Substanz unterscheiden können. Eigeninitiative, technischer Weitblick und die Freude daran, gemeinsam Lösungen zu entwickeln, sind uns genauso wichtig wie ein respektvoller und wertschätzender Umgang im Team. Deine Aufgaben Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-gestützten Softwarelösungen – von der ersten Idee bis in den stabilen Produktivbetrieb Agentic Engineering: Entwurf und Umsetzung agentischer Systeme – Tool- und Function-Calling, Orchestrierung mehrstufiger Workflows, Kontext- und State-Management, Retries und Fallbacks, Human-in-the-Loop und sinnvolle Guardrails Design und Umsetzung von LLM-Anwendungen: RAG-Pipelines, strukturierte Extraktion, Evaluation, Observability Integration von ML-Modellen, Foundation Models und datengetriebenen Services in bestehende oder neue Systeme – inklusive der APIs, Datenflüsse und Infrastruktur drumherum Hands-on-Entwicklung skalierbarer, wartbarer und performanter Anwendungen auf modernen Technologien und Cloud-Plattformen (AWS Bedrock/SageMaker, Azure OpenAI/AI Foundry o. ä.) Identifikation von KI-Use-Cases in Kundenprojekten – und die ehrliche Einschätzung, wann ein Agent die richtige Antwort ist und wann eine deterministische Lösung die bessere Agentic Coding im eigenen Arbeitsalltag: KI-Werkzeuge produktiv und verantwortungsvoll in Entwicklung, Review und Delivery einsetzen – und dem Team zeigen, wie es geht Technologische Beratung unserer Kunden bei Architektur-, Technologie- und Make-or-Buy-Entscheidungen Sicherstellung von Code-Qualität durch Clean Code, Tests, Reviews und Best Practices Aktive Mitgestaltung unseres wachsenden KI-Kompetenzfelds – Themen setzen, Wissen ins Team tragen, Standards etablieren Dein Profil Mehrjährige Erfahrung in der modernen Softwareentwicklung, idealerweise im Fullstack-Umfeld – du bist und bleibst Entwickler <3 Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI in echten Projekten: Prompting, RAG, Embeddings/Vektor-Datenbanken, Function Calling, Fine-Tuning oder Agenten-Frameworks. Erfahrung oder ernsthaftes Interesse an Agentic Engineering – du hast schon einmal einen Agenten über den Demo-Status hinaus gebracht oder brennst darauf, es zu tun Solides Verständnis von ML-Grundlagen und Datenverarbeitung – du weißt, was ein Modell leisten kann und wo seine Grenzen liegen Cloud-Entwicklung mit AWS und/oder Azure, inklusive CI/CD, Containern und Infrastructure as Code Sicherer Umgang mit Clean Code, SOLID-Prinzipien und der Gestaltung sauberer Softwarearchitekturen Selbstständige, verantwortungsbewusste Arbeitsweise mit stark ausgeprägten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten Die Fähigkeit, pragmatische Lösungen für komplexe Anforderungen zu entwickeln – und über den Tellerrand hinaus zu denken Hohe Motivation und Leidenschaft für Softwareentwicklung und für ein Technologiefeld, das sich monatlich neu erfindet Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) in Wort und Schrift, sowie gute Englischkenntnisse Nice to have: Da wir als Dienstleister mit unterschiedlichen Kunden und Projekten arbeiten, freuen wir uns über Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Frameworks Angular .NET NestJS Programmiersprachen C# TypeScript Python Infrastruktur & Cloud Infrastructure as Code mit Terraform und/oder CDK Du musst nicht alles davon mitbringen – wichtiger ist uns deine Senior-Erfahrung, deine Lernbereitschaft und deine Fähigkeit, dich schnell in neue Technologien und Projektumgebungen einzuarbeiten. Was bieten wir Dir? Einheit: AI Engineering Level: Senior Arbei…