Lead Analytics Product & Services "Data Platform" F/H/X

Accor Tech & Digital, c’est le laboratoire d’innovation et de transformation technologique du leader mondial de l’hôtellerie. Nos équipes, appelées Heartist®, concentrent le meilleur de l'hospitalité et le meilleur de la tech & du digital. Notre ambition : offrir à nos clients des expériences personnalisées, mémorables et durables. Ici, nous faisons naître de nouvelles façons de voyager dans chacun de nos 5 500 hôtels, au plus proche de nos 100 millions de clients dans 110 pays. Ici , nous sommes au cœur d’un formidable terrain de jeu de transition technologique et de conception de produits digitaux et de services, pour nos clients et nos équipes en hôtels. Ici , votre champ d’application ne connaîtra aucune frontière. Alors, avec nous, osez avoir un impact sur le monde ! C’est ici que vous attend votre plus grand défi : Vous rejoignez la Tribe Data Platform , en charge du socle technologique Data du Groupe, garantissant un accès fiable, sécurisé et scalable aux données et services analytiques à l'échelle internationale. Au sein de la Feature Team OPEN , vous contribuerez à la transformation de l'écosystème Analytics d'Accor et à l'évolution de son offre de self-service analytics. L'équipe a pour mission de fournir et faire évoluer les outils d'accès à la donnée, d'améliorer l'expérience utilisateur et d'accompagner les Business Analysts dans la maîtrise de leurs solutions. Ce poste occupe un rôle clé de leadership Produit & Solutions , combinant définition de la stratégie produit du périmètre OPEN, management des Product Owners de la feature team et forte contribution à l'alignement entre vision produit, besoins métiers et capacités technologiques. Votre mission : Vos responsabilités s'articuleront autour de 5 grands axes : 1) Product Strategy Porter la vision, la roadmap et les priorités des solutions de self-service analytics, d'accès à la donnée et de démocratisation de la donnée. Identifier les besoins utilisateurs, piloter les activités de discovery et garantir l'alignement des initiatives avec les enjeux métier et la stratégie Data. 2) People Management & Leadership Encadrer et accompagner les Product Owners de l'équipe dans leur développement et leur montée en compétences. Garantir un ownership produit clair sur les initiatives prioritaires et contribuer au recrutement des talents de la feature team. Animation la relation avec les référents techniques des éditeurs de solutions tierces. 3) Product Delivery Piloter la conception, la livraison et l'amélioration continue des produits et services Analytics, notamment la nouvelle solution de démocratisation destinée à l'ensemble des personae data en remplacement du portail actuel. Assurer la cohérence fonctionnelle et technique de l'écosystème en collaboration avec les équipes Produit, Data et Engineering. Veiller à la qualité de service, à l'adoption des solutions et à la création de valeur pour les utilisateurs. 4) AI & Automation Définir la stratégie produit, les cas d'usage et la roadmap des solutions d'IA et d'automatisation destinées aux utilisateurs Data (Augmented Data Platform, agents de support, d'onboarding/offboarding, orchestrateur de demandes self-service, etc.). Mesurer leur impact et contribuer à l'évolution des pratiques et services de la plateforme. 5) Data Adoption Développer les dispositifs d'onboarding, de formation et d'accompagnement des utilisateurs internes à l'équipe Data. Conseiller les métiers dans l'expression de leurs besoins, promouvoir les bonnes pratiques Data et contribuer au renforcement de la culture data à l'échelle du Groupe. Et vous ? Expérience confirmée en Product Management ou Product Leadership dans un environnement Data / Analytics : capacité à porter une vision produit, conduire la découverte utilisateur et prioriser un backlog en fonction de la valeur métier. Leadership produit et technique : pilotage opérationnel de consultants ou d'équipes projets, management de Product Owners et/ou d'équipes produit, tout en restant contributeur individuel capable d'évaluer la faisabilité technique. Compétences Techniques Capacité de définir une vision produit (user research, PRD, OKRs, RICE), piloter la discovery (interviews utilisateurs, jobs-to-be-done, définition de métriques de valeur), construire des roadmaps stratégiques et prioriser les initiatives en fonction de la valeur métier. Bonne maîtrise des plateformes Data & Analytics modernes, incluant les environnements de self-service analytics, la gouvernance des données et les architectures analytiques à grande échelle. Expérience des Modern Data Stack (idéalement Snowflake), des outils de Business Intelligence (Tableau, Dataiku), les solutions d'orchestration et les principes de transformation de données. Compréhension approfondie des usages de l'IA générative et des agents IA appliqués aux problématiques de Data & Analytics. Compétences Comportementales Capacité à exercer un leadership produit fort, à porter une vision stratégique et à influencer des parties prenan…